How to use SETAR models in gretl

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

How to Use Glutaraldehyde

 الهای متمادی است که سرویس های بهداشتی گلوتار آلدئید را بعنوان یک ماده استریل کننده برای وسایلی که نسبت به گرما حساس هستند مورد استفاده قرار می دهند. همزمان با افزایش تقاضا برای استفاده از اندوسکوپی، استفاده از گلوتار آلدئید و تماس با آن نیز افزایش یافته است. باید خاطر نشان ساخت گلوتار آلدئید می تواند سبب ایجاد حساسیت های پوستی، چشمی و تنفسی گردد که نهایتاً امکان دارد این حساسیت به آسم و رنیت آل...

متن کامل

Unit Root Tests in Three-Regime SETAR Models

This paper proposes a simple direct testing procedure to distinguish a linear unit root process from a globally stationary three-regime self-exciting threshold autoregressive process. We derive the asymptotic null distribution of the Wald statistic, and show that it does not depend on unknown fixed threshold values. Monte Carlo evidence clearly indicates that the exponential average of the Wald...

متن کامل

Random Number Generation in gretl

The increasing popularity and complexity of random number intensive methods such as simulation and bootstrapping in econometrics requires researchers to have a good grasp of random number generation in general, and the specific generators that they employ in particular. Here, we discuss the random number generation options, their specifications, and their implementations in gretl. We also asses...

متن کامل

How to Use COSMIC Functional Size in Effort Estimation Models?

Although Functional Size Measurement (FSM) methods have become widely used by the software organizations, the functional size based effort estimation still needs further investigation. Most of the studies on effort estimation consider total functional size of the software as the primary input to estimation models and they mostly focus on identifying the project parameters which might have a sig...

متن کامل

How to use SAS® to fit Multiple Logistic Regression Models

When response outcomes are continuous error terms in models are normally distributed and a standard normal distribution function is adequate. The logistic distribution function which is very similar to the normal distribution function is required when the response variable is binary. Parameters of a logistic response function are often estimated using the method of maximum likelihood (ML). One ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Computational Economics

سال: 2014

ISSN: 0927-7099,1572-9974

DOI: 10.1007/s10614-014-9445-8